近年来，大数据这个词突然变得非常流行，不仅包括阿里巴巴、谷歌等。
在互联网企业的战略规划中，以及在我国国务院等国家的政府报告中，大数据无疑成为了当今互联网世界的新宠。
近日，“马云无人超市迎来顾客，不努力就没工作了”、“看看李彦宏谈AI”等热点新闻话题在朋友圈疯传，展示了人工智能的快速发展。但在我看来，人工智能快速进步背后的原因是近年来大数据快速发展的结果。
本文从4个方向让大家全面了解大数据，希望对大家的大数据事业有一定的帮助：
·大数据就业前景·
根据专业社交平台发布的《2018中国最热门互联网职位人才报告》，研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是中国互联网行业最紧缺的六大人才职位。其中，研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为紧缺。 报告显示，数据分析人才供给指数最低，仅为0.05，高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也是最快的，平均速度为19.8个月。据中国商业联合会数据分析专业委员会统
·大数据就业方向·
大数据领域主要有三大技术方向。这些不同的技术方向在企业中分别对应着哪些招聘岗位？
大数据技术与应用专业市场需求旺盛，对应职位包括大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等；
入门级大数据月薪已达到8K以上，工作一年月薪可达1.2W以上。具有2-3年工作经验的人才年薪可达30万-50万。一般来说，需要大数据处理的公司基本上都是大公司。公司，所以学习大数据专业也是进入大公司的捷径。
·大数据就业薪资·
对于基础人才——数据分析师，北京市数据分析平均薪资为：10630/月，来自15526个样本，较2016年增长9.4%。
对于大数据开发工程师来说，北京大数据开发的平均薪资为30230/月。
对于开发工程师来说，北京的平均工资是：20130/月，来自1734个样本。
对于数据挖掘工程师来说，北京数据挖掘的平均薪资为：21740/月，来自3449个样本，较2016年增长20.3%；
算法工程师方面，从10176个样本中得出，北京算法工程师的平均薪资为22640/月。
·大数据职业发展·
最后一个问题是，哪些企业需要大数据人才？
事实上，大到财富500强、BAT，小到初创公司，都需要数据人才。目前，大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门普遍采用扁平化的层级模式，大致分为三个级别：数据分析师、高级研究员、部门主管。大公司可能会根据应用领域的维度划分不同的团队，而小公司则需要身兼多职。一些特别重视大数据战略的互联网公司会设立另一个高层职位——比如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人都会往研究方向发展，成为重要的数据战略人才。另一方面，大数据工程师既懂业务、懂产品，也懂业务部门员工，因此也可以跳槽到产品部门或营销部门，甚至晋升到公司高层管理人员。
马云表示，“我们从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、灯泡、电视、冰箱等都将配备操作系统，整合数据。数据会让机器更加“聪明”。 DT时代，数据将成为主要能源，没有数据，任何组织创新基本上都是空壳。未来的一切。山西信息职业技术学院大数据技术与应用专业课程重点关注在学习底层的同时。除了底层的知识点，他们还重点关注上层的应用，既有基于电信的斑马项目，也有基于电商的大数据分析项目，让学生通过在公司的学习，快速开始在公司的发展。大数据阶段。
单新军注意到，2017年，我省印发了《山西省2017年促进大数据发展应用行动计划》和《山西省大数据发展规划（2017-2025年）》。
我省数据平台建设将实现新突破。其中，明确加快山西联通、山西移动、山西电信、百度（阳泉）公司、吕梁军民融合研究院、北斗山西分院等现有云计算大数据中心建设和应用推广；推动浪潮集团、华为、新华三通信等互联网企业数据中心和云平台项目在我省实施；省委、办、局、相关部门和社会组织广泛动员，采取多种形式引进国内大型互联网信息服务企业、专业数据中心运营企业、金融保险等自有数据企业。来我省投资建设基础数据中心和备份数据中心。
中兴通讯-运城大数据中心（建设中）
长治大数据中心
临汾大数据中心
华为山西吕梁大数据中心
新洲-浪潮云计算大数据中心（建设中）
百度云计算（阳泉）中心
大数据应用就在我们身边……
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