“创新思维和Triz创新方法”编辑委员会〖ht〖s s st wt wt wt〗hj1〗[jz（z] [ht4h]主审判[htk]：]：zhou yan su yan su huan [ht4h] ：li  chu yan han zhike〓ht ht〗[JZ）]〖hj hj hj〗大数据（大数据）正在积极影响影响的影响，遵循我们社会的各个方面。它影响了许多主要行业，包括零售，电子商务和金融服务，并且正在完全改变我们的学习和日常生活：改变我们的教育，生活方式和工作方法。如今，通过简单易用的 - 使用移动应用程序和基于云的数据服务，我们可以跟踪我们的行为和饮食习惯，并改善个人健康。因此，有必要真正理解大数据的极为重要的问题。中国是大数据最大的潜在市场之一。据估计，中国有近6亿互联网人员，这意味着中国公司有极好的机会更好地了解客户并提供更个性化的体验，同时增加了收入并增加了对企业的利润。阿里巴巴就是一个很好的例子。阿里巴巴不仅在业务模型中具有破坏性，而且还具有与购买行为，产品需求和库存供应有关的大量数据。除了阿里巴巴的高级领导能力外，大数据还是成功的关键因素。但是，只有数据还不够。

对于大数据时代的公司而言，成功的关键是找出大数据所暗示的见解。 “过去，人们总是说信息是权力的。现在，分析，利用和挖掘数据是权力所在的地方。”在不同的行业中，专门从事行业数据的人会在深度分析中收集，整理，进行，并根据分析结果分析结果。进行行业研究，评估和预测的工作称为数据分析。 SO被称为大数据分析是指分析通过适当方法收集的大量数据，提取有用的信息和形成结论的过程，以详细研究和总结数据。或者，顾名思义，大数据分析是指大型数据的分析，这是大数据对信息的关键步骤，然后是知识。大数据分析结合了传统的统计分析方法和计算分析方法。在研究大量数据的过程中，查找模式，相关性和其他有用的信息，以帮助公司更好地适应变化并做出更明智的决策。对于大数据技术和相关专业的大学生而言，大数据分析的概念，技术和应用是具有强大理论和实用性的核心课程。在长期的教学实践中，我们意识到，遵守“根据其能力教学”的重要原则，将实际联系与理论教学融合在一起，并掌握实践教学以促进理论知识。一。本书的主要特征是：理论联系现实，结合一系列学习和实践活动，这些学习和实践活动了解并熟悉大数据分析，技术和应用，将大数据分析的概念，知识和技术整合到实践中，以便学生可以保持强大的学习学习热情，加深对大数据分析的兴趣，理解，理解和掌握核心知识。

本书是为高校相关专业的“大数据分析”课程设计和编写的。它具有丰富的实际特征。它也可以用作具有一些实际经验的IT申请人和经理的参考，也可以用作继续教育的教学材料。本质本书系统并全面介绍了大数据分析的基本知识和应用技能，以及详细的大数据基础，大数据分析基金会，大数据分析生命周期，大数据分析的基本原理，构建分析途径，大数据分析大数据分析用例，大数据分析，预测分析方法，预测分析技术，用户角色和分析工具，大数据分析平台，社交网络和建议系统以及组织分析团队。事务为课程运营提供了参考答案，还为大数据分析研究设计了一个课程实践项目。这本书具有强大的系统性，可读性和实用性。结合了课堂教学方法改革的要求，整本书的章节以有针对性的方式安排了前类的指导案例，要求和指导学生在案件中完成作业以及 - 课后之后，并在-Depth了解课程知识的内涵。尽管我们进入了电子时代，但我们仍然努力倡导阅读。设计作业并不难（四个选择和一个标准选择）。只要仔细阅读教科书，学生就可以准确回答所有问题。有关本课程的教学进度，请参阅“课程教学进度表”以获取详细信息。该表可用于教师教书和学生。在实际实施中，应根据本学期的教学大纲和学校日历的安排确定本课程的实际教学进度，并进行适当的裁缝。

本书的著作写在2019年国家第一本科专业建筑点（教育高厅[2019]第46号），智格大学本科学院“ 13五年五年计划”特征建设项目（ Jiao Gao宗教[2017年[2017年） ]第29号），杭州大学新专业建筑计划项目（ Gao宗教[2019]第5号）的支持。这本书的著作可以得到千江大学城市学院，智格安全职业和技术学院的支持，以及智格商业职业和技术学院以及其他学院以及其他学院和大学。 Jin ，Chen Luan，Wang Wen，Cai ，Ni Ning，Qiao 等参与了书籍设计，教学计划和书籍设计的撰写。对于支持这本书的丰富教学资源，例如教学PPT课程，您可以从  Press的网站下载它。欢迎老师与作者进行交流，并获得有关本书教学设施的相关信息。周SU SU春季课程教学进度时间表（20-20学年学期）课程编号：课程名称：大数据分析学分：2周时间：2 toeic序列号学校章节（或实验，运动课等）名称和内容学校 - 课程后的时间教学方法11第1章大数据基础222第2章大数据分析基础233第3章大数据分析生命周期244号244号244号第4章大数据分析基本原理255第5章建立分析路线266第266章6大数据分析的大数据分析的使用288第8章预测分析方法299第9章预测分析技术21010第9章预测分析技术21111第10章大数据分析模型21212第10章大数据分析模型21313第11章用户角色和分析工具21414第12章大数据分析平台21515社交网络和推荐系统21616第14章组织组织分析团队课程练习2案例理论教学操作操作操作操作操作操作操作操作操作操作操作操作操作操作课程练习填充桌子实践（签名）：日期：部门（教学和研究办公室）主任（签名）：日期：日期：

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